都古外烟网烟草化学成分是构成烟叶风格和质量的物质基础。要全面表征烟叶风格与质量必须获得大量烟叶化学成分数据，而采用传统化学分析方法获得化学成分数据比较费时费力。近红外光谱分析技术具有高效、成本低、绿色环保的特点，在烟叶原料生产、卷烟设计开发、配方维护等方面发挥着重要作用。
项目组通过构建近红外光谱分析技术体系，采用多种算法对样品的光谱数据与化学成分进行关联分析，构建近红外预测模型；开展模型带标转移和维护技术方法研究，实现样品的化学成分快速检测；加强不同年份、不同产区、不同等级烟叶的检测及数据积累，建立库存烟叶化学成分数据库；运用数理统计分析方法对烟叶理化成分与感官质量进行相关性分析，研究化学成分辅助叶组配方维护技术，提高叶组配方维护效率和准确性，拓宽原料使用范围，建立烟叶质量综合评价方法，为卷烟配方维护和开发提供科学依据。
同时，山东中烟工业有限责任公司技术中心着手构建基于库存烟叶原料的基础数据库建设，涵盖公司库存烟叶、叶组配方、掺配品及成品；开展产品维护配方稳定性系统验证与监测，并结合感官评价进行差异性分析，有效保障了产品同质化加工水平；开展表征烟叶原料品质与特征数字化研究，提升烟叶原料品质多维表征技术水平，为产品设计由传统经验型向数字科学型转变提供有力的技术保障。
