都古外烟网编者按：当前，人工智能浪潮正以前所未有的力量重塑产业格局，现代物流作为经济循环的关键枢纽，其智慧化转型已成为高质量发展的核心命题。
浙江省温州市烟草专卖局（公司）紧扣降本增效、绿色低碳主线，聚焦异型烟分拣调度、能耗智控、线路优化等痛点，推动技术赋能与模式创新双向发力，探索出一条兼具效率与生态价值的智慧物流新路径。本期“亮点纵览”集中呈现温州烟草以新质生产力破解烟草物流运营难题的实践成果，为行业数字化、绿色化转型提供参考。
“智”破困局 “质”筑高地
——浙江温州市局（公司）以新质生产力引领现代物流高质量发展实践
数字化、智能化是产业升级的必由之路。现代物流作为实体经济循环的基础设施，其转型成效关乎产业链供应链竞争力与抗风险能力。服务于行业高质量发展战略，浙江省烟草专卖局（公司）以浙烟“数字大脑”为牵引，积极推进前沿技术与业务场景深度融合。
立足本地实际，温州市烟草专卖局（公司）将物流智能化转型作为培育新质生产力的抓手，摒弃局部优化思维，将人工智能系统性融入物流全链条，着力探索烟草物流从“自动化”向“智能化”跨越的新路径。
痛点倒逼 锚定创新方向
在物流全链条降本增效的鲜明导向下，温州烟草物流的发展瓶颈日益凸显：历经多年运营，传统自动化模式的边际收益持续走低，部分岗位仍难逃重体力、低效率的作业困境，后续降本增效空间逐渐收窄。
“现有作业流程框架下，很难突破瓶颈，亟须以新模式开辟降本增效新赛道。”温州市局（公司）配送中心经理郑寒峰直言。
更为严峻的挑战来自市场结构的变化。近年来，温州异型烟市场需求不断增长，新进卷烟品规中异型烟占比高达95%以上。不规则的外形、多样的规格，让物流分拣、搬运、调度等各环节难度持续提升。
“尽管十年间我们已先后完成相关提升，但现有产能与作业模式仍难以跟上市场快速变化的节奏。”温州市局（公司）配送中心智控部主任胡晓瑜在物流一线工作30多年，对持续加大的运营压力表示担忧。
技术浪潮的兴起为破局带来契机。推动“人工智能+现代物流”的融合应用成为浙江烟草商业物流条线的共识，培育物流新质生产力已成为不可逆转的趋势。
顺势而为，乘势而上，温州烟草物流敏锐捕捉行业发展机遇，2025年年初启动“构建‘AI+自动化’新质物流模式”特色课题，开启创新实践之路。
为确保课题方向精准、方案可行，温州烟草物流团队走访多家科技领先企业，与技术专家深度交流人工智能技术在物流场景的应用经验，系统梳理技术落地路径；赴深圳、上海等科技前沿城市，参加物流与人工智能展会，学习最新技术动态和标杆案例，持续校正课题方向、优化方案内容。
在广泛调研、深入学习的基础上，温州烟草物流团队结合自身实际反复研讨、几易其稿后，最终明确智控大模型、智能与自动化融合、视觉监控和具身智能四大技术路线，制定实施计划。
“我们不盲目跟风，而是精准对接自身痛点，让技术真正成为解决问题的‘金钥匙’。”在温州市局（公司）配送中心机电维修员、温州烟草物流团队技术骨干厉卡看来，每一项技术选型、每一个方案设计，都要紧扣降本增效核心需求，确保创新不跑偏、见实效。
技术赋能 激活效率潜能
“分拣工作深度融合人工智能技术，实现设备效能与装载能力‘双提升’，是智能化转型的关键抓手。”郑寒峰认为这是技术升级的核心逻辑。温州市局（公司）配送中心锚定“专业+通用”双线技术路线，让联合工房的“人效”实现质的飞跃。
专业技术升级赛道上，“提智”与“提质”并行。作为浙江烟草商业系统首个研发应用“高精定位”自动异型烟开箱机的配送中心，他们通过嵌入智能算法，精准调控开箱力度与角度，既降低了箱体破损风险，又延长了设备无故障运行时间。
烟包码垛环节的“异标合一”自动码笼技术突破，更是让设备精准适配细标烟的装载需求，实现每笼烟装载上限从原来的1443条提高至1692条，装载率达94.47%，实现空间利用率最大化。
依托这项技术创新，QC课题“降低万箱中转运输车次”斩获2025年全国烟草行业优秀质量管理小组成果二等奖，成为技术赋能的生动例证。
通用技术领域的三步试新，让人工智能渗透到物流作业每个角落——通过算法优化AGV行驶线路，实现自动上下笼、智能搬运，打通分拣自动化“最后一百米”；引入“壁虎式”机器人，以机器视觉精准匹配条烟和烟仓，实现自动填料零差错；搭建基于人工智能视觉的卷烟物流作业现场不规范点智能预警系统，为分拣线装上“安全卫士”。
“原来，如果有一包烟在传送带上‘躺平’，轻则可能导致生产线停机，重则可能损坏设备，引发安全事故。”温州市局（公司）配送中心系统管理员吕永康回忆。
智能预警系统的应用彻底改变了这一状况。系统运用智能图像算法精准识别“烟姿异常”，搭建轻量级智能模型实时监测“条烟掉落”，实现分拣过程不规范点实时检测、分级预警。“就像给分拣线装上了永不疲倦的‘眼睛’和聪明的‘大脑’，提前遏制事故苗头，让生产线跑得更顺畅。”吕永康的话语中满是自豪。
经过近一年的技术融合与实践打磨，温州市局（公司）配送中心联合工房设备运转更高效、人力配置更合理、生产流程更顺畅，智能化转型的红利持续释放。
智控焕新 提升调度精度
“在浙江省局（公司）指导下，我们建成了标准化物流智控中心，但面对异型烟占比高、规格杂的现状，要实现更精准高效的调度，还有很大探索空间。”温州市局（公司）配送中心副经理丁金侃的话，道出了智控中心升级的核心诉求。
温州市局（公司）配送中心以人工智能融合“通用+垂直”物流领域模型，打造具备自主思考能力的物流“调度大脑”，构建感知、决策、交互层层递进的闭环协同体系，让智控中心“质效”实现跨越式提升。
“感知层”的智能解析模块如同“神经末梢”，自动对接经营管理平台，运用规则引擎快速解析订单，几秒钟内即可精准识别异型烟品规数量、占比等关键特征，构建完整“特征画像”，为分拣线分配提供可靠依据。“连小众规格的异型烟都能精准识别，这让调度工作从源头上实现了提质增效。”温州市局（公司）配送中心系统操作员朱卢剑深有感触。
“决策层”的资源调度与策略仿真模块是“智慧大脑”的核心。资源调度模块搭载多目标优化算法，秒级内权衡“效率、均衡、成本”三大要素，自动生成最优调度方案；策略仿真模块如同“决策沙盘”，支持输入未来订单预测数据，提前模拟调度效果，让调度工作从“被动应对”转向“主动预判”。
“交互层”的全局指挥与智能问答模块，让“智慧大脑”与工作人员沟通更顺畅。全局指挥模块通过全局态势总览、多维数据“钻取”、智能预警等功能，将传统“黑箱”作业转变为“透明化”作业，调度人员通过监控大屏即可实时掌握分拣线运行状态、订单进度、设备负载情况等信息，一旦出现异常情况第一时间预警；智能问答模块集成海量知识库，支持自然语言交互，工作人员遇难题可口语化提问，系统快速给出专业答案并追溯决策依据，新入职员工也能快速上手。
实打实的成效印证了“数字大脑”的价值：针对“如何将不同品规部署至对应分拣线”这一人工决策效率低、多解难选的问题，通过模型实现最优方案的智能运算；在保障总包数最小化的前提下，各分拣线作业时差下降50%，彻底解决线路忙闲不均问题；整体分拣效率提升约10%，有效承接异型烟市场变化，以智能调度硬实力破解市场动态变化引发的产能挑战。
从痛点倒逼的破局之举到技术赋能的升级之路，再到智控中枢的焕新之变，温州市局（公司）以人工智能为翼，在降本增效的硬考题中交出了优异答卷。
站在数字化转型的新起点，温州市局（公司）表示，将始终保持敢为人先的创新锐气，持续深化“人工智能+物流”融合创新，在技术迭代中挖掘更深层潜力，在模式创新中培育更强劲动能，以更智能的架构、更高效的运转、更绿色的生态，在书写新质生产力发展的时代篇章中留下浓墨重彩的一笔。
能耗“智采” 用电“智控”
随着国家“双碳”战略深入推进，按照行业绿色物流建设相关要求，推动能源结构优化、提升低碳运营能力已成为物流高质量发展的重要课题。浙江省温州市烟草专卖局（公司）配送中心紧跟全省烟草商业系统绿色物流建设步伐，在建筑节能、运力升级之外，聚焦生产核心环节，以智能技术改造暖通设备，用科技赋能节能低碳，推动物流含“绿”量持续提升。
走进温州烟草物流园区，屋顶与雨棚上整齐排列的光伏板格外亮眼。1兆瓦以上的装机容量，每年稳定输出80万度清洁电力，为物流运行注入绿色动能；送货路上，新能源终端送货车占比51%，让绿色低碳运输落地生根。在温州市局（公司）看来，绿色转型仍有广阔空间，尤其是常年运行的除湿、空调设备，是节能降耗的重点突破方向。
这一思考源于实际运营中的痛点。卷烟仓储对环境要求严苛——相对湿度需低于70%RH，温度不超过32摄氏度。为满足需求，温州市局（公司）配送中心库内配备10台风冷调温型除湿机，单台功率28千瓦，常年不停运转，成为名副其实的用电大户。“过去全靠仓储班长凭经验手工调节设备开关，精准度不足，难免造成能耗浪费。”负责能耗管理的温州市局（公司）配送中心综合部副主任林建素坦言，人工管控的局限性让节能效果大打折扣。
瞄准这一痛点，温州市局（公司）开启了暖通设备智能化改造之路。通过安装智能微终端和云控平台，系统不仅能实时采集库内外温湿度、气流变化、冷热点分布及作业波动数据，还能对接气象部门官方气象数据，构建精准的恒温场模型。基于模型运算结果，云控平台向每一台除湿设备发送一对一精细化指令，实时调控开关状态，在确保库内温度稳定在26摄氏度左右、湿度保持在54%RH上下的同时，将能耗降至最低。
“以前像‘盲人摸象’，现在有了‘智慧大脑’，每一度电都用在刀刃上。”林建素给出了一组实打实的数字：新管控模式实施后，除湿环节节能30%，年节约用电近10万度，减少费用约7万元，碳排放更是降低了87500公斤，绿色效益一目了然。
智慧赋能带来的不仅是能耗下降，而且实现了设备管理的精益化升级。通过实时采集温湿度相关设备的电量数据，结合冷量、风量输出状态，系统能精准判断设备运行状况，提前预警维护需求；通过分析主机、水泵、冷却塔与末端系统的用电及能量配比，可前置预警系统优化方向并验证效果；借助PHM实时体检功能，持续提升除湿设备运行能力，推动维护维修效率提高、成本降低。
如今，绿色发展的理念已深入温州市局（公司）配送中心生产运营的每一个细节。从光伏发电到新能源运力，从智能除湿到系统节能，温州烟草物流正以科技为笔、以创新为墨，描绘着绿色低碳发展的生动画卷。
“智”算线路 动态优化
在烟草物流统筹资源整合、推动降本增效的大背景下，浙江省温州市烟草专卖局（公司）配送中心聚焦送货环节痛点，引入地图数据搭建智能算法线路优化体系，以四大特色场景破解调度难题，让“数在算”替代“人在干”，跑出降本增效加速度。
过去，送货线路规划常受订货量波动、潜力难测算、资源难整合、局部常变动等问题困扰。“订单多了跑不完，订单少了空驶多，线路调整全靠经验，效率一直上不去。”温州市局（公司）配送中心送货部主任马慧骞说。如今，智能线路优化体系的落地让这些困扰成为历史。
场景一：
每日动态——智能调度的“导航仪”。针对订货量每日波动的痛点，智能线路优化体系依托分级聚类算法和高德交通大数据，构建动态线路优化场景，实现每日线路秒级更新。通过“订单导入+动态调整”两步流程，输入车载容量、工作时长等核心数据，系统自动重构配送序列，无论是送货高峰，还是淡旺季交替波动，都能即时切换强度模式，让线路规划精准适配每日需求。
场景二：
潜力测算——线路整合的“发动机”。为挖掘辖区线路优化的最大潜力，温州市局（公司）配送中心打通相关地图数据与浙烟智慧物流平台数据，通过“分区—排线”两步流程，精准测算送货线路“理想值”。数据显示，全市潜力线路达68条，相较“十四五”时期方案可减少17条，降幅达20%。这一精准测算不仅为“十五五”时期人车配置提供了科学数据支撑，更成为定岗定编的“量化标尺”，让资源配置更趋合理。
场景三：
跨区整合——资源协同的“方向盘”。在智能提醒系统的驱动下，智能线路优化体系自动识别可整合的跨区域零售户，主动引导资源优化配置。目前已成功锁定7个可降本的跨区配送区域，其中4个已完成优化落地，剩余3个正稳步推进，通过打破区域壁垒，让物流资源流动更高效。
场景四：
局部优化——精准契合的“离合器”。面对大型工程、大型活动等因素导致的局部送货量或户数变化，智能线路优化体系借助轻量级算法引擎和自适应大邻域搜索算法，采用“选线路+一键重排”两步流程，实现局部线路灵活优化。比如，有一条线路因周边施工导致送货时长增至8.5小时，经系统优化后缩短至7.25小时，有效解决了资源不匹配的难题。
四大特色场景的背后，是坚实的技术支撑。研发团队通过算力“切块”实现优化高效，借助算法“参数”明确优化标准，运用自适应大邻域搜索技术保障优化灵活，成功解决实时计算慢、实际操作弱两大痛点，实现从“响应慢”到“调度灵”、从“人在干”到“数在算”的根本转变。试点以来，温州市局（公司）配送中心已减少送货线路4条、精简人员8名，节约运输成本18.2万元；年缩短配送里程超4万公里，降低碳排放约9200公斤，降本增效成果显著。
