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浙江中烟推进智能工厂建设 为产业升级编织“数智之链”

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图为杭州卷烟厂员工在研究3D打印技术。 

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图为宁波卷烟厂维修人员在滚筒内部检查自动旋转喷头运行状态。

浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂卷包车间超高速生产线上,技术团队自主研发的烟支外观质量360度智能在线逐支检测系统高速运转,海量图像数据被实时采集,模型以毫秒级精度完成检测,质量管控从“取样抽检”走向“实时全检”;

与之相距170多公里,宁波卷烟厂制丝车间里,烘丝冷却水分等指标不再依赖挡车工手动调整,智慧制丝联合智能控制系统利用神经微分方程、强化学习等算法,实现生产线全线联动自控。

从“事后处置”到“实时预警”,从“经验操作”到“数据决策”,一幅幅智能制造的生动图景,在浙江中烟各卷烟工厂徐徐铺展。

近年来,浙江中烟积极主动融入行业数字化转型整体布局,锚定一体化数智化升级目标,将顶层规划转化为发展实效,推动智能工厂建设迈上新台阶。

从信息化到数智化的战略接力

浙江中烟的数智化转型,并非“平地起高楼”。

2006年,行业将加强信息化建设列为支撑中式卷烟发展的重点领域之一。以此为原点,浙江中烟持续深耕信息化建设,并于2016年获评“全国烟草行业‘十二五’信息化工作先进单位”称号。信息化建设的深厚积淀,为生产制造数字化转型创造了条件。

进入“十四五”,数字经济浪潮奔涌。浙江中烟主动对接行业数字化转型战略,系统构建“11255”一体化数智化升级架构,打通决策、运营、管理全层级链路,绘就了清晰的行动指南。他们超前布局“1+2”云边端基础设施体系,建成行业数字中台省级基线版并扩展自有能力中心,让数据“跑起来、用起来、活起来”,数据要素价值初步释放。

与此同时,全员数字化应用能力加速提升。青年数字化技能竞赛暨首届青年创新创效大赛、数字看板创新实践大赛相继收官,“1000+”数字看板目标提前超额完成。通过“引才、育才、赋能”三维发力,一支层次清晰、结构合理、充满活力的数字化人才队伍逐步建成。

从夯实信息化底座到纵深推进数字化转型,从依托项目攻坚优化机制到分层分类培育专业人才,厚积之下,成果持续显现:杭州卷烟厂、宁波卷烟厂均入选浙江省智能工厂,宁波卷烟厂获评行业首个卓越级智能工厂,杭州卷烟厂入选浙江省未来工厂;两家卷烟厂顺利通过智能制造能力成熟度四级评估。

从单点突破到厂际协同的系统布局

建设智能工厂,非一域之功,需全局发力。浙江中烟以“一盘棋”思维,统筹顶层设计、厂际协同,构建起立体化推进格局。

顶层设计方面,依托行业卷烟智能工厂建设导则,浙江中烟提出智能制造“云、边、端”架构及建设思路,以智能制造平台为核心,进一步向边侧和端侧应用建设完善和延伸。具体落实中,他们建立“边建边验、以验促优”的闭环推进机制,技术、制造、装备、信息多领域骨干组成联合验证组,采取“材料评审+现场核验”双轨并行的模式,确保每个智能场景技术过硬、实用易用。

厂际协同方面,宁波卷烟厂牵头建设制丝智能产线,杭州卷烟厂牵头建设卷包智能产线,双方分工明确,却并非各自为战。具体实践中,两厂紧密合作,杭州卷烟厂借鉴宁波卷烟厂经验,改造松散润叶机排潮系统,使膨丝外观质量缺陷率明显下降;宁波卷烟厂引入杭州卷烟厂在数据采集与分析上的成熟做法,优化本地工艺参数库。双方定期召开技术交流会,问题共诊、经验共享、成果共用成为常态,“突破一段、验证一段、复制一段”的推进节奏,让创新的火花在碰撞中不断迸发。

从原料到成品的全周期智能跃迁

智能工厂的“智”,最终要体现在产业链的每一个环节。浙江中烟打造环环相扣的数字链条,串联起从物料到成品的全生命周期,让每一个节点都能感知、会判断、快响应。

供应端,仓库“会思考”。智能仓储系统以物联网为神经,每一包烟叶、每一卷辅料都有唯一身份标识,每一个垛位都有电子标签,每一台叉车都装有天线。出入库作业时,系统自动校验防差错,智能调度平台根据订单与库存自动完成入园引导、月台分配、任务派发,出入库效率提升20%以上。推动备件跨企业“云库存”,实现多渠道资源“一屏洞察、秒级检索”。

生产端,设备“有眼睛”。联合上海烟草机械有限责任公司研发投用行业首台全伺服ZB423中支包装机,联合常德烟草机械有限责任公司突破卷烟纸在线轴向打孔技术。制丝车间里,堵料监测系统通过高清相机与视觉检测技术自动处置异常;卷包车间里,双通道重量控制系统让产品质量稳定性迈上新台阶。

质量端,产品“全守护”。质量管控应用实现“智采、智检、智联”,基于排产计划自动触发质检任务,AI模型实时监测水分与外观异常,二维码关联物料信息,支持以“小包”为颗粒度的全链路质量追溯。实验室数字化建设同步推进,数据利用率提升50%,仪器空闲时间减少20%。

从原料入库第一次扫码,到成品出库“最后一公里”,浙江中烟用一条完整的数智之链,将智能工厂从规划蓝图变成作业实景。

立足新型工业化发展大势,浙江中烟表示,将持续深耕智能工厂建设,推动数字化转型从落地应用迈向价值深挖、从业务赋能升级为全域赋智,以数实深度融合跑出智造升级“加速度”,助力企业高质量发展和现代化产业体系建设。

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